Hiện tượng biến quan sát nhảy lung tung khi phân tích EFA

This entry is part 17 of 30 in the series Giải đáp thực hành SPSS

Cập nhật: 27/08/2022 bởi admin0

Thực tế hiện tượng này nói đúng hơn là “các biến quan sát không hội tụ về các nhóm ban đầu như dự kiến” do các nhóm dự kiến thì đã đặt tên rồi nhưng cuối cùng khi chạy các biến này lại bị nhóm với các biến khác.

Điều này xảy ra là do biến quan sát “nhảy lung tung đó” có tương quan với các biến trong nhóm khác cao hơn nhóm dự kiến

VậyCách xử lý như thế nào? Dưới đây là 2 phương án được đề xuất!

Trường hợp 1: Với một bài khám phá nhân tố mới thì chuyện này có thể xảy ra thường xuyên.

+ Hãy xem xét việc các nhân tố chính được trích như vậy có hợp lý không? Nếu có hãy điều chỉnh lại các bước tiếp theo

+ Đặt tên nhân tố mới theo tín chất chung nhất của các biến quan sat thành phần

+ Nếu không có tên hợp lý như vậy có thể quay về đặt cái tên chung chung như Factor1, factor2, ….

+ Một lựa chọn khác là xem xét lây tên của nhóm chính (nhiều biến quan sát) làm tên cho nhóm này và phân tích tiếp. Các nghiên cứu sau tiêp tụ hiệu chỉnh

+ Cũng có thể tăng/ giảm số nhân tố được trích xem kết quả có ổn hơn không? Xem bài viết https://ungdung.hotronghiencuu.com/mot-so-thu-thuat-khi-phan-tich-efa-tren-spps

Trường hợp 2: Với một thang đo nổi tiếng được kế thừa

Với một thang đo nổi tiếng được kế thừa thì việc trước mắt cần xem xét lại chính thang đo và dữ liệu. Cố gắng loại bỏ đi các quan sát không chất lượng

+ Xem xét việc chỉ định số nhân tố được trích

+ Loại bỏ luôn các biến quan sat không liên quan khỏi nhân tố.

+ Rất hạn chế việc để các biến quan sát “không liên quan’ trong nhóm. Đây là việc mà rất ít tài liệu nhắc đến, đa số đều đề xuất phương án xử lý như trường hợp 1. Quan điểm của mình là đừng máy móc. Phần mềm chỉ ra tính chất con số như thế là việc của nó, nhưng nó không thể thay thế con người được.

Ví dụ việc 1 nhân tố tên là phương tiện hữu hình lại được phản ánh bởi 4 biến đo cơ sở vật chất và 2 biến quan sát đo sự đáp ứng thì xem ra không hợp lý ở chỗ

+ Có thể đây là trường hợp các biệt mà bạn gặp, không thể vì thế mà làm sai lệch mô hình được. Ví dụ như để chọn học sinh giỏi thì 1 bài kiểm tra là cần thiết. Nhưng nếu 1 học sinh trung bình đột nhiên có điểm cao thì bạn có gọi em này lên tuyển không? Phong độ chỉ là nhất thời, đẳng cấp mới là mãi mãi- Sir Alex Ferguson

+ Nếu cứ để tên biến đại diện là phương tiện hữu hình, đến khi phân tích dài dài đằng sau xong người ta đọc kết quả thì ai cũng nghĩ đó là biến PTHH mà không biết nó đã bị sai lệch từ sau khi phân tích EFA

+ Sau này đề xuất giải pháp cải thiện cơ sở vật chất (máy móc, bàn ghế, đường truyền mạng) mà trong đó lại kèm theo việc cải thiện luôn yếu tố con người (niềm nở nhiệt tình, tăng tốc độ phục vụ) thì quả là buồn cười phải không

Cuối cùng là muốn số đẹp, dễ viết có thể tính đến việc sửa số liệu đi, nếu nghiên cứu là vô thưởng vô phạt, chỉ cần sao cho dễ viết. Liên hệ 0869786862 nhé! :))

Series Navigation<< Khi chạy EFA cho toàn bộ thang đo rồi, có cần chạy lại cho từng factor nhỏ thu được hay không?Hiện tượng chạy EFA ra số nhân tố quá ít hay quá nhiều >>