- Độ tin cậy của thang đo cronbach’s alpha trên SPSS
- Mở đầu về thang đo và phân loại thang đo
- Thang đo Likert: Định nghĩa và cách sử dụng
- Lời khuyên khi sử dụng và phân tích dữ liệu thang đo Likert
- Biến tiềm ẩn
- Độ tin cậy của thang đo
- Khái niệm thang đo và cấu tạo thang đo trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Hệ số Cronbach’s Alpha: Cách tính và một số tiêu chuẩn
- Thực hành kiểm tra hệ số Hệ số Cronbach’s Alpha trên SPSS
- Hiệu chỉnh thang đo và cách xử lý các trường hợp kết quả hay gặp trong thực tế
- Hiệu chỉnh thang đo tổng quát
- Giải pháp cuối cùng khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha không đạt
- Tổng hợp bảng kết quả phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Viết phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Giá trị Squared Multiple Correlation trong bảng phân tích Cronbach’s Alpha là gì?
- Vấn đề hệ số cronbach’s alpha quá cao
- Đọc thêm: Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết của hệ số Cronbach’s Alpha
- Đọc thêm: Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Văn mẫu: Lý thuyết phân tích Cronbach’s Alpha
- Văn mẫu: Trình bày kết quả Cronbach’s Alpha trong luận văn
Cập nhật: 13/03/2024 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Ví dụ minh hoạ
Xét thang đo gồm 3 bién quan sát gồm 327 quan sát (dòng) có alpha được tính toán trên SPSS như bên dưới.
Một số giá trị tính sẵn của phân phối F, có thể gọi từ Excel hoặc tra bảng tại đây https://ungdung.hotronghiencuu.com/bang-tinh-san-1-so-phan-phoi (viết đến đoạn này cảm giác như ra đề thì cho sinh viên ấy )
F (0.025, 2, 652)= 3.709829307
F (0.05, 2, 652)= 3.009538968
F (0.95, 2, 652)= 0.05129733
F (0.975, 2, 652)= 0.025318791
Mình sẽ tự ra mấy đề rồi tự giải luôn nhé
Câu 1: Tính khoảng tin cậy 95% của γ
Giải
γL= 1-(1-0.819)* F (0.025, 2, 652)= 0.329
γU= 1-(1-0.819)* F (0.975, 2, 652)= 0.995
Câu 2: Có thể cho rằng độ tin cậy của tổng thể lớn hơn 0.2 hay không, mức ý nghĩa 5%
Giải
Kiểm dinh căp giả thuýet H0: γ<=0.2 và H1: γ>0.2
Tính Fqs=(1-0.2)/(1-0.819)= =4.420 > F (0.05, 2, 652)= 3.009538968. Vậy ta bác bỏ H0, như vậy giả thuyết trên ta có thể cho rằng nó đúng
Câu 3: Có thể cho rằng độ tin cậy của tổng thể lớn hơn 0.7 hay không, mức ý nghĩa 5%
Giải
Kiểm dinh căp giả thuýet H0: γ<=0.7 và H1: γ>0.7
Tính Fqs=(1-0.7)/(1-0.819)= 1.657> F (0.05, 2, 652)= 3.009538968. Vậy ta chấp nhân H0, như vậy giả thuyết trên ta chưa thể cho rằng nó đúng
Câu 4: Có thể cho rằng độ tin cậy của tổng thể nhỏ hơn 0.9 hay không, mức ý nghĩa 5%
Giải
Kiểm dinh căp giả thuýet H0: γ>=0.9 và H1: γ<0.9
Tính Fqs=(1-0.7)/(1-0.819)= 0.552< F (0.95, 2, 652)= 0.05129733. Vậy ta chấp nhân H0, như vậy giả thuyết trên ta chưa thể cho rằng nó đúng