So sánh trung bình cặp biến quan sát của cùng 1 mẫu- Paired sample t test

Cập nhật: 10/03/2024 bởi admin0

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

Thực hành trên phần mềm

Trở lại với bộ dữ liệu data22.sav, ta đi so sánh sự hài lòng đo lường vào tháng 3 và 6 của 200 khách hàng đó, thao tác như sau

Bước 1: Analyze > Compare means > Paired sample t test

Bước 2

Đưa các biến cần so sánh vào theo cặp. Tất nhiên 1 lúc có thể so sánh nhiều cặp

Bước 3: Nhấn OK ta thu được kết quả

Tại bảng Paired sample test có sig=0.000<0.05, như vậy ta bác bỏ H0, vậy sự hài lòng trong 2 lần đo có sự khác biệt.

Tất nhiên bài toàn thường không dừng lại ở việc so sánh sự hài lòng ở 2 lần đo có khác nhau hay không mà câu hỏi sẽ phải là Có sự tiến bộ trong cảm nhận của khách hàng hay không. Để trả lời câu hỏi này ta có thể phân tích tiếp như sau

Cách 1: Ta thấy mẫu nghien cứu chỉ ra µ1=7.56 và µ2=8.00 (có thể dùng mean=-0.440 đã đươc tính trong bảng), đồng thời kiểm dịnh trên đã chỉ ra 2 giá trị µ là khác nhau (µ1-µ2≠0) Vậy µ1<µ2 , chứng tỏ có sự tiến bộ trong cảm nhận của khách hàng

Cách 2 (chuẩn chỉ hơn)

Kiểm tra cặp giả thuyết

Ta bác bỏ H0 khi tqs <-t(k,α). Ở đây k là so bậc tự do, chính băng cỡ mẫu -1

Trong trường hợp này phần mềm đã tính cho ta tqs=-12.504. Tra bảng có –t(199, 0.05) =-1.651. Như vậy ta bác bỏ H0, đồng nghĩa răng sự hài lòng thực sự đã tăng lên.

Tra bảng tại: https://ungdung.hotronghiencuu.com/bang-tinh-san-1-so-phan-phoi

 

Series Navigation<< Kiểm định trung bình một mẫu (so sánh với 1 số cho trước): One sample t testSo sánh trung bình của một mẫu trùng nhau trong nhiều thời điểm >>

Trang: 1 2