Phân tích hồi quy tuyến tính trên SPSS

Cập nhật: 20/10/2021 bởi admin0

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

Phân tích hồi quy tuyến tính

Đây là kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản nhất, được vận dụng nhiều nhất trong thống kê. SPSS cũng không ngoại lệ. Mục tiêu của kỹ thuật này là mô phỏng quan hệ tuyến tính của các biến độc lập với biến phụ thuộc nhằm xem xét chiều hướng tác động, khả năng giải thích và ứng dụng dự báo. Phương pháp phổ biến nhất là bình phương nhỏ nhất OLS.

Loạt bài viết trên website này sẽ cung cấp các kiến thức sau:

+ Các khái niệm liên quan đến hồi quy tuyến tính

+ Hướng dẫn kỹ thuật chạy hồi quy tuyến tính trên phần mềm SPSS

+ Đọc kết quả

+ Kiểm tra các giả định (khuyết tật của mô hình)

+ Vận dụng kỹ thuật phân tích hồi quy tuyến tính trong nghiên cứu

+ Ngoài ra các bạn cũng có thể tìm thấy những giải đáp về các câu hỏi liên quan đến phân tích hồi quy trên website này.

Nội dung loạt bài viết

(update tháng 10.2021)

Hồi quy

Khuyết tật

 

+ Các tài liệu trên Website cơ bản là miễn phí và liên tục được cập nhật

+ Để đọc các nội dung sâu hơn, quyền nhận các bộ data minh hoạ bài viết hay hỗ trợ trong quá trình nghiên cứu tài liệu vui lòng tham khảo các gói tài liệu có phí. ĐĂNG KÝ

+ Nếu có nhu cầu về dịch vụ phân tích dữ liệu, luận văn vui lòng CLICK VÀO ĐÂY

Chúc các bạn đọc tài liệu vui vẻ. Nếu thấy hữu ích hãy cho chúng tôi 1 like và 1 đề xuất để ủng hộ nhé: https://www.facebook.com/pg/hotronghiencuu/reviews/