- Phân tích hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Giới thiệu loạt bài viết về Hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Hồi quy và hồi quy tuyến tính
- Mô hình hồi quy đơn biến và đa biến
- So sánh phân tích tương quan và phân tích hồi quy
- Thực hành hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Các yêu cầu và giả định trong phân tích mô hình hồi quy tuyến tính
- Phân tích hồi quy cơ bản: Phần 1: Hệ số xác định R2
- Phần 2: Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy: Thống kê F và bảng ANOVA
- Phần 3: Hệ số hồi quy và kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy- Bảng Coefficients
- Phần 4: Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy- Bảng Coefficients
- Phần 5: Viết phương trình hồi quy
- Sử dụng hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá và chuẩn hoá sao cho hợp lý
- Các sai lầm hay gặp khi phân tích hồi quy
- Có cần bỏ các biến không có ý nghĩa thống kê ra khỏi mô hình và thực hiện hồi quy lại không?
- Một số tính chất của mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến
- Hồi quy tuyến tính không có hệ số chặn trên SPSS
- Lựa chọn mô hình- sự có mặt của các biến không cần thiết
- Thủ tục đánh giá sự có mặt của các biến không cần thiết bằng SPSS
- Hiệu chỉnh mô hình hồi quy bội bằng kỹ thuật đưa biến Stepwise
- Chẩn đoán mô hình với kỹ thuật Bootstrap
- Kiểm tra các điểm bất thường và cải thiện mô hình
- Có cần kiểm tra tương quan trước khi chạy hồi quy
- Khuyết tật và kiểm tra khuyết tật trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Làm đẹp một số đồ thị khi trình bày kết quả hồi quy tuyến tính
- Viết kết quả phân tích hồi quy tuyến tính
- Tổng hợp kết quả hàm hồi quy lên bảng 1 cột
- Văn mẫu: Lý thuyết tương quan và hồi quy tuyến tính
- Văn mẫu: Trình bày kết quả tương quan và hồi quy tuyến tính
Cập nhật: 14/09/2023 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Phân tích hồi quy tuyến tính
Đây là kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản nhất, được vận dụng nhiều nhất trong thống kê. SPSS cũng không ngoại lệ. Mục tiêu của kỹ thuật này là mô phỏng quan hệ tuyến tính của các biến độc lập với biến phụ thuộc nhằm xem xét chiều hướng tác động, khả năng giải thích và ứng dụng dự báo. Phương pháp phổ biến nhất là bình phương nhỏ nhất OLS.
Loạt bài viết trên website này hướng dẫn chạy hồi quy trên SPSS
+ Các khái niệm liên quan đến hồi quy tuyến tính
+ Hướng dẫn kỹ thuật chạy hồi quy tuyến tính trên phần mềm SPSS: https://ungdung.hotronghiencuu.com/thuc-hanh-hoi-quy-tuyen-tinh-tren-spss
+ Đọc kết quả hồi quy: https://ungdung.hotronghiencuu.com/cac-phan-tich-mo-hinh-hoi-quy-co-ban
+ Phân tích hồi quy trong spss theo chuẩn: https://ungdung.hotronghiencuu.com/viet-ket-qua-phan-tich-hoi-quy-tuyen-tinh
+ Ý nghĩa các hệ số hồi quy: https://ungdung.hotronghiencuu.com/su-dung-he-so-hoi-quy-chua-chuan-hoa-va-chuan-hoa
+ Kiểm tra các giả định (khuyết tật của mô hình): https://ungdung.hotronghiencuu.com/series/khuyet-tat-mo-hinh
+ Vận dụng kỹ thuật phân tích hồi quy tuyến tính trong nghiên cứu
+ Sử dụng biến giả trong hồi quy
+ Phân tích biến trung gian trong hồi quy
+ Phân tích biến điều tiết trong hồi quy
+ Ngoài ra các bạn cũng có thể tìm thấy những giải đáp về các câu hỏi liên quan đến phân tích hồi quy trên website này.
+ Các tài liệu trên Website cơ bản là miễn phí và liên tục được cập nhật
+ Để đọc các nội dung sâu hơn, quyền nhận các bộ data minh hoạ bài viết hay hỗ trợ trong quá trình nghiên cứu tài liệu vui lòng tham khảo các gói tài liệu có phí. ĐĂNG KÝ
+ Nếu có nhu cầu về dịch vụ phân tích dữ liệu, luận văn vui lòng CLICK VÀO ĐÂY
Chúc các bạn đọc tài liệu vui vẻ. Nếu thấy hữu ích hãy cho chúng tôi 1 like và 1 đề xuất để ủng hộ nhé: https://www.facebook.com/pg/hotronghiencuu/reviews/
