Tính đơn nguyên (đơn chiều)

This entry is part 9 of 21 in the series Mô hình SEM trên phần mềm AMOS

Theo Steenkamp & Van Trijp (1991), Mô hình đạt được tính đơn nguyên khi giữa các sai số đo lường không có tương quan với nhau.

Điều này ít được đưa vào bài, nếu đưa vào bạn cũng có thể trích ra câu nói đó và khẳng định là các sai số không có tương quan để tự động vượt rào.

Dưới đây mình chỉ có 1 số bàn luận về hiện vấn đề này để các bạn tham khảo thêm. Cũng rất mong nhận được phản hồi từ các bạn nhé!

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

1. Kiểm tra các sai số nào có tương quan cao với nhau

Bất kể phân tích CFA hay SEM các bạn đề có thể tích vào ô Modification Indices tại phần cài đặt Output

Sau khi chạy ra kết quả chúng ta kiểm tra chúng ở output

Nhìn vào đây ta có thể biết được các phần dư nào có tương quan cao với nhau (MI sẽ cao). Nối các cặp sai số này với nhau, tức là thể hiện thêm mối quan hệ đáng phải có trong mô hình thì CMIN sẽ giảm đi 1 lượng đăng kể xấp xỉ MI, từ đó model fit được cải thiện một cách đáng kể. (vì đương nhiên mô hình và dữ liệu sẽ phù hợp với nhau hơn)

Nhưng rõ ràng việc 1 mô hinh với nhiều biến quan sát thì điều này là không tránh khỏi, vì các sai số có thể vô tình tương quan với nhau

2. Các sai số tương quan cao có thể là biểu hiện của điều gì

 

còn nữa ...

Để xem tiếp các nội dung bên dưới bạn cần phải đăng nhập vào tài khoản đã được phân quyền đọc tương ứng.

Nếu chưa có tài khoản hãy nhấn  ĐĂNG KÝ hoặc ĐĂNG NHẬP nếu bạn đã có tài khoản.

Đăng ký | Quên mật khẩu?