Tính phân biệt

This entry is part 8 of 21 in the series Mô hình SEM trên phần mềm AMOS

Làm sao để chúng ta biết 2 mô hình dưới thì cái nào ok, cái nào không?

Xét 2 biến tiềm ẩn A và B.

Nếu chúng phân biệt thì có nghĩa là mô hình thứ nhất đúng

Nếu chúng không phân biệt (tức là rất có thể chúng đồng nhất) thì bạn nên thử kiểm chứng mô hình số 2

Chúng ta có thể đánh giá Giá trị phân biệt những tiêu chí sau:

+ Tiêu chí 1: Đánh giá hệ số tương quan giữa các nhân tố có khác biệt với 1 hay không.

+ Tiêu chí 2: So sánh giá trị căn bậc 2 của AVE với các hệ số tương quan của một nhân tố với các nhân tố còn lại

Chúng ta cùng xem xét các tiêu chí này dưới đây

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

Đánh giá hệ số tương quan giữa các nhân tố có khác biệt với 1 hay không.

Mỗi giá trị p value trong bảng bên kiểm định 1 cặp giả thuyết sau

Kết quả mong muốn là p <0,05 để bác bỏ H0. Hệ số tương quan giữa các nhân tố khác 1 nghĩa là chúng thực sự phân biệt nhau

Để kiểm tra điều này cung ra copy các hệ số tương quan từ output đè vào bảng excel (có link tải bên dưới) để kiểm tra nhé. Các bạn nhớ thay lại cỡ mẫu cho đúng với bài của mình

Link file công cụ ở phía dưới:

 

còn nữa ...

Để xem tiếp các nội dung bên dưới bạn cần phải đăng nhập vào tài khoản đã được phân quyền đọc tương ứng.

Nếu chưa có tài khoản hãy nhấn  ĐĂNG KÝ hoặc ĐĂNG NHẬP nếu bạn đã có tài khoản.

Đăng ký | Quên mật khẩu?