Tương quan tuyến tính và hệ số tương quan Pearson

This entry is part 5 of 18 in the series Tương quan giữa hai biến định lượng

Cập nhật: 19/10/2020 bởi admin0

Hệ số tương quan Pearson, được ký hiệu là r là một chỉ số thống kê đo lường mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng (phụ thuộc nhau theo dạng hàm bậc nhất).

Theo định nghĩa, hệ số tương quan r giữa 2 biến x, y được tính bằng công thức sau

Như vậy r chính là hiệp phương sai của 2 biến đã được chuẩn hóa.

  • Hệ số tương quan có giá trị từ -1 đến 1.
  • Hệ số tương quan bằng 0 (hay gần 0) có nghĩa là hai biến số không có liên hệ gì với nhau.
  • Nếu hệ số bằng -1 hay 1 có nghĩa là hai biến số có một mối liên hệ tuyệt đối.
  • Nếu giá trị của hệ số tương quan là âm (r <0) có nghĩa là khi x tăng cao thì y giảm (và ngược lại, khi x giảm thì y tăng). Nếu giá trị hệ số tương quan là dương (r > 0) có nghĩa là khi x tăng cao thì y cũng tăng, và khi x tăng cao thì y cũng tăng theo.
  • Giá trị tuyệt đối của r> 0,9 thì mối liên hệ rất chặt chẽ.
  • Giá trị tuyệt đối của trong khoảng 0,7 đến 0,9 thì mối liên hệ tương đối chặt chẽ.
  • Giá trị tuyệt đối của r trong khoảng 0,5 đến 0,7 thì mối liên hệ bình thường (trong dự đoán thường không sử dụng r này đối với tiêu thức số lượng nhưng với tiêu thức thuộc tính thì vẫn sử dụng).
  • Giá trị tuyệt đối của r < 0,5 : Mối liên hệ hết sức lỏng lẻo.
Series Navigation<< Tỷ số tương quanCác giả định trong phân tích tương quan tuyến tính >>