- Dữ liệu thực hành
- Thang đo đa hướng trong nghiên cứu
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
- Các tiêu chuẩn phân tích nhân tố khám phá EFA trong luận văn ở Việt Nam
- Yêu cầu cơ bản (các giả định) của phân tích các thành phần chính PCA (EFA nói chung)
- Phương pháp phân tích thành phần chính
- Phân tích thành phần chính trên SPSS
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất
- Một số thủ thuật khi phân tích EFA trên SPPS
- Ứng dụng phân tích EFA trong luận văn và nghiên cứu khoa học
- Ví dụ về một số trường hợp loại biến quan sát khi chạy EFA
- Một số lỗi hay gặp khi phân tích EFA và cách xử lý
- Tính biến đại diện sau khi phân tích EFA (Hướng dẫn tính biến đại diện trên SPSS)
- Phân tích EFA trong bài có phân tích CFA và SEM
- Phân tích Cronbach’s Alpha trước hay EFA trước?
- Đánh giá độ tin cậy, tính hội tụ và phân biệt của các thang đo
- Có thể bạn ngộ nhận?
- Tổng kết về phân tích EFA
- Một số bài toán ví dụ sử dụng phân tích EFA
- Việt hoá các thuật ngữ trong phân tích EFA
- Trình bày bảng kết quả phân tích EFA trong bài
- Viết kết quả phân tích EFA cho bài chạy riêng biến độc lập và phụ thuộc
- Viết kết quả phân tích EFA cho bài chạy chung các biến 1 lần
- Đọc thêm: Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Test)
- Đọc thêm: Chạy EFA chung hay riêng
- Văn mẫu: Lý thuyết phân tích EFA
- Văn mẫu: Trình bày kết quả EFA trong luận văn
còn nữa ...