- Dữ liệu minh hoạ
- Biến giả và hồi quy với biến giả
- Biến điều tiết và xử lý biến điều tiết trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Phân tích biến điều tiết trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Biến trung gian
- Kiểm định Sobel
- Phân tích biến trung gian trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Xem xét vai trò biến trung gian với plug-in Indirect Effect trên Amos
- Có đưa biến nhân khẩu vào mô hình hồi quy hay không?
- Kiểm tra hệ số hồi quy có bằng một số cho trước hay không
- Kiểm định sự bằng nhau của hai hệ số hồi quy
- Đọc thêm: PROCESS macro- Công cụ xử lý biến trung gian, biến điều tiết
- Các dạng mô hình được hỗ trợ trong PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- So sánh hồi quy và 1 số phân tích trên SPSS- AMOS- Smart PLS
Cập nhật: 25/09/2021 bởi admin0
Trước tiên các bạn cần cài đặt amos 24 trở lên và plugin của nó sẵn. Xem tại đây: https://ungdung.hotronghiencuu.com/series/cai-dat-phan-mem
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Bước 1
Vẽ mô hình trên AMOS. Nhớ set file data tương ứng
Bước 2
Tải file sau về: https://drive.google.com/file/d/1tOxw6TzsBv9geOyEhHWsJzaxqO9NwRze/view
Bước 3
Mở mô hình lên.
Nhìn góc dưới bên trái có dòng chữ “Not estimating any user-definded estimand” Click vào đó và trỏ đến file vừa tải về
Nếu không thấy dòng chữ này thử phóng to hết cỡ của sở sẽ thấy
Bước 4
Chạy plugin “indirect effect”
Bước 5
Tìm đến mối quan hệ cần xem xét và đọc kết quả
Giá trị p-value cho biết mức ý nghĩa của tác động. Trong ví dụ trên P-value=0,001 tức là nếu chọn mức ý nghĩa thông thường 5% hay 1% thì mối quan hệ này cũng có ý nghĩa thống kê
Hế số hồi quy dương cho biết X1 thông qua X2 tác động cùng chiều lên X3.