Khi chạy EFA cho toàn bộ thang đo rồi, có cần chạy lại cho từng factor nhỏ thu được hay không?
Cập nhật: 01/10/2026 bởi admin0 Khi chạy EFA cho toàn bộ thang đo rồi, có cần chạy lại cho từng factor nhỏ thu được hay không? Trả lời:Không cần thiết. Tất nhiên bạn có thể chạy đế kiểm tra mức độ bào toàn thông tin giữ đưỡc trên trục đó (phương sai trích) NHƯNG XIN […]
Hiện tượng biến quan sát nhảy lung tung khi phân tích EFA
Cập nhật: 01/10/2026 bởi admin0 Thực tế hiện tượng này nói đúng hơn là “các biến quan sát không hội tụ về các nhóm ban đầu như dự kiến” do các nhóm dự kiến thì đã đặt tên rồi nhưng cuối cùng khi chạy các biến này lại bị nhóm với các biến khác. Điều […]
Hiện tượng chạy EFA ra số nhân tố quá ít hay quá nhiều
Cập nhật: 01/10/2026 bởi admin0 Có lẽ vấn đề các bạn quan tâm chính là “Hiện tượng số nhân tố chạy ra quá ít hay quá nhiều so với dự kiến” Vậy trên thực tế khi gặp hiện tượng này chúng ta có thể làm gì?
Xử lý hiện tượng một nhân tố nào đó chỉ có một biến quan sát duy nhất tải lên khi phân tích EFA
Cập nhật: 01/10/2026 bởi admin0 Trước hết phai khẳng định là bất kỳ biến quan sát nào cũng có các hệ số tải đầy đủ trên các cột, chỉ có điều độ lớn của nó là bao nhiêu.
Khi nào dùng independent sample t test và khi nào dùng one way anova?
Cập nhật: 01/10/2026 bởi admin0 Nếu đây là câu hỏi dành cho mục đích kiểm định sự khác biệt về 1 biến phụ thuộc dạng liên tục giữa các nhóm của 1 biến phân loại thì câu trả lời ngắn gọn như sau
