- Dữ liệu minh hoạ phân cụm
- Phân cụm và các phương pháp phân cụm
- Phân cụm 2 bước (two-step cluster)
- Thực hành phân cụm K-means
- Thực hành phân cụm thứ bậc (Hierarchical cluster)-HCA
- Phân cụm cho các biến quan sát
- Mô tả các cụm thu được
- Tìm hiểu cơ chế của các biến độc lập trong việc phân cụm
- Hãy cẩn trọng khi thực hiện phân cụm!
Sau khi đã thu được các cụm (nhóm) từ thủ tục phân cụm chúng ta có thể tiến hành mô tả/ so sánh các cụm này bằng các thủ tục như thống kê mô tả, phân tích phương sai,.... để tìm được các tính chất đẵc trưng của các phần tử trong cụm. Các tính chất này phải có yêu cầu đó là dễ nhận biết, dễ phân biệt các nhóm với nhau. Thông thường nhiều bài tập hay yêu cầu các bạn sử dụng lại chính các biến vừa dùng để phân cụm để mô tả lại về các cụm. Điều này có thể có ý nghĩa về mặt thực hành nhưng không có ý nghĩa thực tiễn
còn nữa ...
