Cập nhật: 07/05/2024 bởi admin0

Có thể bỏ qua

Sau Hiệp phương sai ta sẽ đến với một khái niệm vô cùng quen thuộc

Correlation là gì?

Để thể hiện mối quan hệ giữa 2 biến là “mạnh” hay “yếu”, chúng ta sử dụng correlation thay cho covariance.

Định nghĩa : Correlation coefficient của hai biến X và Y được tính theo công thức

Cor(X,Y) = ρ= Cov(X, Y) / (σ_X * σ_Y)

Các tính chất của Corelation :

1. Correlation là Covariance được chuẩn hóa của hai biến X, Y

2. Correlation thể hiện một tỉ lệ, do đó nó không có đơn vị đo

3. −1 ≤ ρ ≤ 1 (ρ = −1 khi và chỉ khi Y = aX + b và a<0 và ρ =1 khi và chỉ khi Y = aX + b và a > 0)

Series Navigation

<< Hiệp phương sai (Covariance)Thực hành tính hiệp phương sai và hệ số tương quan >>